人工智能助失語癱瘓者重新“開口”

       新華社北京7月17日電 《參考消息》17日刊登美國《大眾科學》月刊網(wǎng)站的報道《人工智能助失語癱瘓者重新開口》。摘要如下：

       2003年，一名20歲的男子在車禍后發(fā)生了嚴重的中風。這使他陷入癱瘓，只剩下眼睛可以活動，還有頭部的極輕微活動。聲道的肌肉癱瘓也使他無法開口講話。

       18年后科學家宣布，在植入電極組以及人工智能的幫助下，這名男子恢復了部分說話能力。

       在長達3小時的手術(shù)中，科學家打開了這名男子的顱骨，在他的感覺運動皮質(zhì)（這里是與語言處理相關(guān)的神經(jīng)區(qū)域）中植入了共128個電極的電極組。在閉合顱骨之前，科學家將電極連接到從患者頭部伸出的端口上，并通過可拆卸電線將這些電極信號傳送至計算機。

       據(jù)《紐約時報》報道，當這位化名為“潘喬”的男子在思考言語時，大腦的通信中心就會啟動，而電極會探測到這些信號。在長達81周的50次會話中，潘喬在與人工智能接口相連的情況下檢索了常見單詞列表。科學家訓練這種深度學習模型以適應(yīng)潘喬的神經(jīng)模式，并將其與他想要說的詞語相匹配。通過這一系統(tǒng)，潘喬的交流不僅限于“是”和“否”。他能說出“他們要出去了”“請把我的眼鏡拿來”之類的話。

       但算法還不完美，在碰到類似的發(fā)音時會出現(xiàn)問題，像“你好嗎？”這樣的句子會變成“你餓嗎？”因此，研究人員團隊創(chuàng)造了第二種人工智能，為自然語言建模。這種人工智能會將句法等考慮在內(nèi)，根據(jù)語言規(guī)則和特定詞語的可能排列來預測和譯解句子。這些模型加在一起就能夠成功解碼潘喬75%的詞語。這一科學成就發(fā)表在美國《新英格蘭醫(yī)學雜志》周刊上。

       潘喬的語言回路過去和現(xiàn)在都完好無損。目前他只能以每分鐘15至18個單詞的速度說話（遠遠低于每分鐘125至150個單詞的正常對話速度），但研究團隊樂觀地認為，他們能改進系統(tǒng)，提高其速度和準確度，并最終實現(xiàn)無線化。
 

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